Proyectos

Desde que comencé en la Universidad de Linköping en 2024, investigo la huella digital de video (video fingerprinting) — técnicas para identificar los videos que alguien está viendo analizando su tráfico de red cifrado.

El resultado más notable de este trabajo es Dodge, un complemento para el reproductor de video basado en navegador dash.js que posibilita la protección contra la huella digital de video al alcance de cualquiera. Dodge ofrece los elementos básicos para construir defensas, un formato de archivo simple para expresar defensas con esos elementos y una interfaz clara y sencilla para desarrolladores. También se puede descargar una extensión de navegador para proteger el tráfico de red con unos pocos clics.

Investigo la huella digital de sitios web (website fingerprinting) — técnicas para identificar los sitios que alguien visita a través de un túnel cifrado, como una VPN o Tor, analizando el tráfico de red, desde que comencé a investigar en la Universidad de Minnesota–Twin Cities en 2022.

En mi primer proyecto empleé simulaciones de red para demostrar que las defensas basadas únicamente en relleno, que se limitan a inyectar paquetes (tráfico de red adicional) durante la descarga de una página web, introducen atrasos en la red Tor, algo que en aquel momento se creía que no ocurría. A esto le siguió mi tesis de licenciatura, una evaluación de la capacidad del framework Maybenot para representar defensas propuestas.

Desde entonces, participo en el desarrollo de Maybenot y trabajo en las defensas efímeras, que son una aplicación del principio de Kerckhoffs al análisis de tráfico. Maybenot ha sido adoptado por Mullvad VPN y el Tor Project (Arti). El sistema DAITA de Mullvad se basa en defensas efímeras.